词工·Forge · 把业务想法，工程化为能执行、能交付的智能体大脑。
词工·Forge 生产的是"工程级智能体提示词"——一套能把业务想法变成可运行智能体的规格化指令。
它和普通提示词的区别，不在长度，在结构：
| 普通提示词 | 工程级提示词（词工） | |
|---|---|---|
| 形态 | 一段话，凭感觉写 | 10 个模块，逐条对应业务 |
| 身份 | 有角色描述 | 角色、边界、目标、流程、标准完整闭环 |
| 可靠性 | 时好时坏 | 知识注入 + 强制规则 |
| 可维护 | 改一处动全身 | 10 模块定点修改，可进化 |
因为我们相信：提示词的本质，是现实运行规则的数字化编码。
现实社会是靠规则运转的——岗位分工、权限边界、办事流程、验收标准、法律红线。词工的 10 个模块，正是通过把这些规则工程化地拆解、逐条落实，才能让 AI 稳定准确地执行您的业务：
| 词工模块 | 对应的现实职能 |
|---|---|
| ① 角色定义 | 身份分工：这个角色是谁、负责什么 |
| ② 能力与边界 | 权限清单：能做什么、不能做什么 |
| ③ 业务目标 | 组织目标：这件事为什么存在 |
| ④ 规则优先级 | 冲突仲裁：实现业务目标的过程冲突如何处理 |
| ⑤ 语义安全盾 | 稳定执行：如何保证业务执行过程合法、合规、正常输出 |
| ⑥ 输入规范 | 输入保证：什么样的输入才能保证后续的准确生产 |
| ⑦ 数据处理规范 | 信息处理：什么样的数据，如何处理才能保证输出内容的准确 |
| ⑧ 核心流程 | 操作流程：如何执行，标准是什么才能保证输出内容的高质量 |
| ⑨ 输出规范 | 交付标准：什么样的内容格式才能满足交付需求 |
| ⑩ 输出审计 | 交付审计：如何才能保证内容在最终交付前的完整、准确。 |
为什么是 10 个模块？因为提示词的本质，是现实运行规则的编码——显性规则（流程、边界、标准）可以写进提示词，隐性规则（临场判断、人情世故）永远留给人；而模型越强，越需要有人把"您行业的运行法则"（医疗申报、法律条款、工程算量的具体标准）捞出来、写清楚、编码进去。词工要做的，正是把这些散落的规则翻译成机器的语言——让您不必掌握规则工程，也能直接用好它。
同时，10 模块也是智能体的「岗位说明书」——角色定位是岗位，能力边界是职责，输出规范是交付标准；当未来多智能体协作成为常态，每个由词工锻造的智能体都自带清晰的职责框架，各负其责，无需重新定义身份。
每一步都有依据，每一份都经确认。
